封面往事记者 欧阳宏宇

“从技术趋始终看 ，华科划新高功能异构算力、大冯丹盘大存力新型盘框等新技术睁开，控协带来了数据中间架构的技术减速s架进刷新。”日前，数据长江学者特聘教授
、中间华中科技大学合计机迷信与技术学院院长冯丹在第20届华为全天下合成师大会上展现 ，构演传统云存储 、华科划新大数据等合计域以及存储域不残缺分说组成为了资源浪费，大冯丹盘随着新技术泛起，控协以CPU为中间的技术减速s架进耦合架构将走向以数据为中间的Diskless架构 
，辅助云以及互联网数据中间降本增效。数据

传统存算融会架构下，中间企业个别接管运用与当土地耦合的构演效率器一体化架构 。在冯丹看来，华科划新合计域以及存储域未残缺分说、算力以及容量空间配比不屈衡 、数据爆发削减等下场 ，导致了传统存算方式存在存力功能低 、实用数据迁移、资源浪费等典型下场
。

随着算力多样化、高功能收集以及存储介质的睁开，数据中间架构从以CPU中间朝着以数据为中间的Diskless架构演进。

果真质料展现 ，在Diskless架构下，繁多CPU算力睁开到GPU、DPU  、XPU等多样算力，算力功能患上以短缺发挥；收集从IP、NOF睁开到高通量的CXL，为算力以及存力等硬件解耦奠基了根基；存力也从传统HDD到SSD
，功能、功耗完玉成面提升。在Intel
、华为  、KIOXIA、阿里云等业界芯片、存储
、云以及互联网厂商的自动增长下 ，该架构借助专用DPU/IPU等数据处置芯片以及OceanDisk等专用存储模块 ，进一步提升数据处置以及存储的效力 ，短缺变更数据中间资源。

谈及技术反对于，冯丹以为，资源池化同享的Diskless架构应具备四项新关键技术
：一是网存协同，DPU硬件卸载减速，实现资源弹性扩展；二是数控分说+IO纵贯 ，实现操作流与IO流分说
，进一步提升存储功能；三是盘控协同
，盘芯片与操作器芯片配合，抵达最佳老本以及能耗；四是算子卸载，算法经由硬件卸载到存储端，削减实用数据的搬移。

“高功能异构算力 、高速收集、大存力新型盘框、算子卸载等技术演进，增长了数据中间架构的刷新 。”冯丹预料，新技术减速了耦合架构走向Diskless架构。“Diskless架构进一步简化了数据中间根基配置装备部署构建 ，可能实现存力以及算力资源的粗放高效睁开，已经成为大规模数据中间睁开的紧张技术趋向。”